Таблицы
В статье расскажем о разделе "Таблицы" в Salebot
Last updated
Was this helpful?
В статье расскажем о разделе "Таблицы" в Salebot
Last updated
Was this helpful?
Раздел «Таблицы» в Сейлбот— инструмент для удобного хранения и управления данными внутри платформы. Теперь не нужно переключаться между разными сервисами : все таблицы доступны в одном проекте.
Возможности:
Создание таблиц с любым количеством строк и столбцов.
Хранение и редактирование данных без сторонних инструментов и сервисов.
Ввод значений, редактирование строк и столбцов или удаление через чат-бота с помощью функций
Преимущества: ✔ Упрощает работу с данными: вводить информацию в таблицу можно прямо из бота. ✔ Гибкость и простота – создавайте столько таблиц, сколько нужно, настраивайте их под свои бизнес-задачи. ✔ Возможность управлять таблицами без выхода из Salebot.
Таблицы помогают бизнесу структурировать данные и ускорить процессы.
Для начала перейдите в раздел таблицы в необходимом проекте:
Далее вы увидите кнопку "Добавить таблицу", кликнув по которой откроется модальное окошко, в котором нужно ввести название таблицы:
Пропишите название для таблицы и кликните на кнопку "Готово". Тогда новая таблица будет создана в проекте и появится в разделе "Таблицы":
После того как вы создали таблицу, необходимо добавить строки и колонки. Для этого на плашке нужной таблицы найдите кнопку "Перейти" и кликните по ней:
Вы увидите следующие настройки:
Функция для добавления столбцов:
а) Для добавления буквенных столбцов:
При клике на кнопку в таблицу добавятся столбцы с обозначением от A до Z.
б) для добавления столбцов с названиями:
при клике на кнопку появится модальное окно, в котором нужно прописать название для добавляемого столбца:
После того как вы прописали название столбца, кликните по кнопке "Готово", тогда новый столбец добавится в таблицу:
Кнопка для добавления строк в таблицу:
а) можно добавить фиксированное количество строк (100) в таблицу:
б) или заданное количество строк:
Существует выпадающее меню, с помощью которого вы быстро можете просматривать таблицы, не выходя в основной раздел.
Также можно создавать новые таблицы при открытии бокового меню.
Чтобы удалить таблицу, перейдите в основной раздел:
И на плашке с ненужной таблицей найдите кнопку для удаления.
Внимание!
Восстановить удаленную таблицу нельзя.
Вводить значения в таблицу можно вручную:
Также с помощью функций в чат-боте.
new_record(table_id, data) - создать новую запись в таблице с указанными значениями.
- table_id - id таблицы
- data - словарь с данными, которые нужно записать. пример: {"column_name1": "value1", "column_name2": "value2"}. Если колонка не существует, она создается
Ответ: ID новой записи
edit_record(table_id, record_id, data)
- table_id - id таблицы
- record_id - id редактируемой записи
- data - словарь с данными, которые нужно изменить. пример: {"column_name1": "value3", "column_name2": "value4"}. Если колонка не существует, она НЕ создается
Ответ:
Возвращает полные данные по отредактированной записи в формате {"column_name1": "value3", "column_name2": "value4"}
delete_record(table_id, record_id)
- table_id - id таблицы
- record_id - id записи на удаление
Ответ:
{'message': 'Удалено записей: 1'}
Найти первую запись по указанному значению в таблице
find_record(table_id, value, find_in, return_from)
- table_id - id таблицы
- value - значение, по которому ищем совпадение
- find_in - необязательный параметр. Название столбца, по которому ведём поиск. если не указан, ищем запись по всем столбцам
- return_from - необязательный параметр. Название столбца из которого нужно вернуть значение.
Ответ:
Если return_from указан, вернется значение указанного столбца, если он есть в таблице. Если return_from не указан или такого столбца нет, в ответе будут полные данные по найденной записи {"column_name1": "value3", "column_name2": "value4"}
get_record_data(table_id, record_id, return_column )
- table_id - id таблицы
- record_id - id записи, из которой берем значения
- return_column - необязательный параметр. Название столбца из которого нужно вернуть значение.
Ответ: Если запись найдена, возвращает словарь типа {"column_name1": "value1", "column_name2": "value2"}. Если при этом передан параметр return_column и такой столбец существует, в ответе будет значение только по этому столбцу.
